研究方向
1.模式识别理论与技术
2.计算智能理论与技术
3.智慧城市与物联网应用
科研成果（部分）
1.量子粒子群优化算法；
2.基于深度学习的图像融合，图像融合在多模态目标跟踪和视频监控等领域扮演着重要的角色，团队成员在图像融合领域做出了一系列有国际影响力的工作；
3.无人机视频跟踪夺冠，在顶级会议 CVPR 2020 举办的反无人机视频跟踪竞赛（Anti-UAV）中，团队成员参与的ATMF算法（Accurate Tracking by Multi-Modal Fusion）获得比赛冠军；
4.视觉目标跟踪国际大赛冠军，鲁棒目标跟踪算法应用场景广泛：安全监控、智能交通、车联网等；
5.多模态目标跟踪世界冠军，提出多模态DFAT算法，对红外信息和可见光信息进行自适应融合，获2020年视觉目标国际比赛冠军；
6.行为识别世界冠军。
