团队负责人： 吴小俊教授
一、研究方向
1.模式识别理论与技术
2.计算智能理论与技术
3.智慧城市与物联网应用
二、成员情况
团队现有固定人员14名（其中博士后2人），其中教授5名，副教授6名；教育部新世纪优秀人才2人；江苏省“333”工程和“青蓝工程”2人。
三、科研成果
（一）代表性论文：
1.Tianyang Xu, Zhen-Hua Feng, Xiao-Jun Wu, et al. Adaptive Channel Selection for Robust Visual Object Tracking with Discriminative Correlation Filters. International Journal of Computer Vision, 2021.
2.Chao Li, Jun Sun, Li-Wei Li, et al. An Effective Swarm Intelligence Optimization Algorithm for Flexible Ligand Docking.IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 2021.
3.Donglin Zhang, Xiao-Jun Wu. Scalable Discrete Matrix Factorization and Semantic Autoencoder for Cross-Media Retrieval. IEEE Trans. on Cybernetics, 2020.
4.Wei Fang, Qiang Zhang, Jun Sun, et al. Mining High Quality Patterns Using Multi-Objective Evolutionary Algorithm. IEEE Trans. on Knowledge and Data Engineering, 2020.
5.Tianyang Xu, Zhen-Hua Feng, Xiao-Jun Wu, et al. Joint Group Feature Selection and Discriminative Filter Learning for Robust Visual Object Tracking. IEEE International Conference on Computer Vision, 2019.
6.Zhen-Hua Feng, Josef Kittler, Muhammad Awais, et al. Wing Loss for Robust Facial Landmark Localisation with Convolutional Neural Networks. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2018.
（二）典型科研项目：
序号 |
项目名称 |
项目类别 |
获批年度 |
1 |
复杂场景下多模态视觉表征与分析的理论与方法研究 |
国家自然基金委国际合作重点项目 |
2020 |
2 |
食品安全事故原因与责任协查平台研究与建设 |
国家重点研发计划课题 |
2018 |
3 |
行为大数据模式识别理论及方法研究 |
国家自然基金委联合基金重点项目 |
2018 |
4 |
IEEE智慧城市国际合作项目 |
IEEE国际合作项目 |
2016 |
（三）代表性科研奖励：
1.ICCV2021举办的多模态视频推理分析竞赛双冠军
2.VOT2020-RGBT竞赛冠军
3.国际学术竞赛VOT2018公开库第一名
四、产业化应用
银行集中作业与电子验印系统。
